如何使用python获取值的excel单元格/行号？

最棒的

我有如下所示的数据框

val
5
7
17
95
23
45

df = pd.read_clipboard()

我想获取每个值的 excel 单元格/索引/行号

我正在尝试类似下面的东西，但不确定我是否过于复杂

for row in range(1,99999):
    for col in range(1,2999999):
        if wb.sheets[1].range((row,col)).value == 5:
            print("The Row is: "+str(row)+" and the column is "+str(col))
        else
            row = row + 1

我也尝试过类似下面的方法，但也不起作用

wb.sheets[1].range("A9:B500").options(pd.DataFrame).value

基本上，我有一个值列表，并想找出它们出现在 excel 中的哪一列和哪一行。有人能帮助我吗？

我希望我的输出如下所示。Excel 行号是从 excel 中提取/找到的

莫西

请记住，熊猫数据帧的索引是从零开始的，而 Excel 工作表的行号是从一开始的，因此，如果您想用熊猫解决这个问题

df["index"] = df.index.astype(int) + 1

是正确的。但是，请注意，您问题中的图片显示了 Excel 工作表的一部分，该工作表应用了一个活动过滤器。此处提供的解决方案仅适用于未过滤 excel 中的数据的情况。

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您还可以在.isin中指定值并使用以下代码（不漂亮）根据索引和列获取它们的位置：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame((
    (2, 5, 8),
    (20, 5, 772),
    (0, 20, 5),
    (2, 0, 0),
    (76, 35, 66),
    (23, 21, 29),
    (5, 55, 88),
    (44, 23, 5),
    (1, 2, 3),
    ), columns=["a", "b", "c"])

cols = df.columns.to_list()
for col in cols:
    filt = df[col].isin([5, 2])
    df_x = df.loc[filt]
    for row, vals in df_x.iteritems():
        for val in vals.index:
            print(f"index:{val:4}     column:  {col}")

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