如何在多索引DataFrame中按级别总计除列中的所有值

我有这个多索引数据框。FG 是我创建的 4 个组。
我需要以百分比更改生物量（又名 BIOMc）。
为此，我必须除以每个组内的生物量总和。我不知道如何在多索引 DataFrame 中做到这一点。

我知道如何获得单个组的结果，例如：

workdf.loc['RSH'] / workdf.loc['RSH'].sum()

但我不知道如何重申（没有实际迭代，因为我认为这里没有必要）所有组的过程，也没有专门写下 FG 的名称。

import pandas as pd

workdf = pd.DataFrame({
    'FG': ['RSH', 'RSH', 'RSH', 'RSS', 'RSS', 'SSH', 'SSH', 'SSS', 'SSS', 'SSS'],
    'Diet': ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    'BIOMc': [3, 0, 21, 0, 2, 0, 11, 0, 1, 3]
}).set_index(['FG', 'Diet'])


          BIOMc
FG  Diet       
RSH A         3
    B         0
    C        21
RSS A         0
    C         2
SSH B         0
    C        11
SSS A         0
    B         1
    C         3