有没有办法在使用Python Pandas进行读写时保留csv文件中列的顺序？例如，在此代码中
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename)
data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为未保留列。
当前版本的Pandas（'0.11.0'）中似乎存在一个错误，这意味着Matti John的答案将不起作用。如果您指定要写入文件的列，则它们将按字母顺序书写，而只是根据cols中的列表重新标记。例如，此代码：
import pandas
dfdict={}
dfdict["a"]=[1,2,3,4]
dfdict["b"]=[5,6,7,8]
dfdict["c"]=[9,10,11,12]
df=pandas.DataFrame(dfdict)
df.to_csv("dfTest.txt","\t",header=True,cols=["b","a","c"])
导致以下（错误）输出：
b a c
0 1 5 9
1 2 6 10
2 3 7 11
3 4 8 12
您可以通过执行以下命令检查已安装的熊猫版本：
pandas.version.version
to_csv的文档在这里
实际上，这似乎是一个已知的错误，并将在即将发布的版本（0.11.1）中修复：
https://github.com/pydata/pandas/issues/3489
更新：仍然没有新版本的熊猫，但是这里描述了一种解决方法，它不需要使用其他版本的熊猫：
github.com/pydata/pandas/issues/3454
因此，将上面的代码块的最后一行更改为以下内容将可以正常工作：
df.to_csv("dfTest.txt","\t",header=True,cols=["b","a","c"], engine='python')
更新，似乎参数“ cols”已重命名为“ columns”，并且参数“ engine”在最近的熊猫版本中已被弃用（不再可用）。此外，此错误已在版本0.19.0中修复。
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