使用R从数据集中拆分行在PowerBI上不起作用

伊斯梅尔·瓦莱（Ismael Valle）

我有一个具有这种格式的数据集：

#albaran|fecha|cliente|estado|descrip|destinatario|direccion|cp|poblacion|observaciones
#11111|43229|C1|E1|D1|DD1|DIR1|CP1|P1|COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY - Entrega Nº: 11, 12, 13, 14; Grandes Enigmas - Entrega Nº: 5, 6
#22222|43229|C2|E2|D2|DD2|DIR2|CP2|P2|COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY - Entrega Nº: 8, 9; Otro Pedido - Entrega Nº: 1, 2

我需要转换：

#albaran|fecha|cliente|estado|descrip|destinatario|direccion|cp|poblacion|pedido|entregas
#11111|43229|C1|E1|D1|DD1|DIR1|CP1|P1|COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY|11, 12, 13, 14
#11111|43229|C1|E1|D1|DD1|DIR1|CP1|P1|Grandes Enigmas|5, 6
#22222|43229|C2|E2|D2|DD2|DIR2|CP2|P2|COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY|8, 9
#22222|43229|C2|E2|D2|DD2|DIR2|CP2|P2|Otro Pedido|1, 2

我正在尝试

library(data.table)

hec1 <- as.data.table(dataset)
res <- hec1[,strsplit(observaciones, split = ";"),by = c("albaran", "fecha", "cliente", "estado", "descrip", "destinatario", "direccion", "cp", "poblacion")]
res[, pedido:= substring(observaciones, 1, regexpr(":", observaciones)-2)][, entregas := substring(observaciones, regexpr(":", observaciones)+2, nchar(observaciones))]
res$V1 <- NULL
res <- res[,strsplit(entregas, split = ","),by = c("albaran", "fecha", "cliente", "estado", "descrip", "destinatario", "direccion", "cp", "poblacion", "tipo_pedido")]
setnames(res, "pedido", "entregas")
res

但这不起作用，请向我显示此错误：

strsplit错误（备注，split =“;”）：非字符参数调用：[-> [.data.table-> strsplit执行中断

我认为...问题可能是原始格式吗？这是一个data.table。

感谢@prem，您的示例在RStudio上运行良好，我试图在PowerBI Script上执行此脚本，但请向我显示此错误

UseMethod（“ separate_rows_”）中的错误：没有适用于'separate_rows_'的适用方法应用于对象... ErrorCode = -2147467259 ExceptionType = Microsoft.PowerBI.Radio.RScriptRuntimeException

当我尝试使用dplyr库时，出现以下错误

DataSource.Error：ADO.NET：R脚本错误。

附件包：“ dplyr”

以下对象被'package：stats'屏蔽：

过滤器，滞后

以下对象从“ package：base”中屏蔽：

相交，setdiff，setequal，联合

UseMethod（“ separate_rows_”）中的错误：没有适用于'separate_rows_'的适用方法应用于类>“ function”的对象调用：％>％... eparate_rows-> sepeparate_rows.default-> eparate_rows_Ejecucióninterrumpida

该软件包与PowerBI https://docs.microsoft.com/es-es/power-bi/service-r-packages-support兼容

这是代码，我不能使用tidyverse，因为它不兼容。

library(ggplot2)
library(tibble)
library(tidyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(stringr)
library(forcats)
library(dplyr)


df %>%
  separate_rows("observaciones", sep = ";") %>%
  separate(observaciones, c("pedido", "entregas"), " - Entrega Nº ")

问题已解决，谢谢@Prem

这是最终版本：

library(ggplot2)
library(tibble)
library(tidyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(stringr)
library(forcats)
library(dplyr)
library(data.table)

df <- as.data.table(dataset)
df <- df %>%
  separate_rows("observaciones", sep = ";") %>%
  separate(observaciones, c("pedido", "entregas"), " - Entrega Nº:")
df <- df %>%
  separate_rows("entregas", sep = ", ") %>%
  separate(entregas, c("entregas"), ",")
df <- df %>%
  separate_rows("entregas", sep = "y") %>%
  separate(entregas, c("entregas"), ",")

Prem

tidyverse 方法可能是

library(tidyverse)

df %>%
  separate_rows("observaciones", sep = ";") %>%
  separate(observaciones, c("pedido", "entregas"), " - Entrega Nº ")

输出为：

  albaran fecha cliente estado descrip destinatario direccion  cp poblacion                    pedido
1   11111 43229      C1     E1      D1          DD1      DIR1 CP1        P1 COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY
2   11111 43229      C1     E1      D1          DD1      DIR1 CP1        P1           Grandes Enigmas
3   22222 43229      C2     E2      D2          DD2      DIR2 CP2        P2 COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY
4   22222 43229      C2     E2      D2          DD2      DIR2 CP2        P2               Otro Pedido
        entregas
1 11, 12, 13, 14
2           5, 6
3           8, 9
4           1, 2

样本数据：

df <- structure(list(albaran = c(11111L, 22222L), fecha = c(43229L, 
43229L), cliente = c("C1", "C2"), estado = c("E1", "E2"), descrip = c("D1", 
"D2"), destinatario = c("DD1", "DD2"), direccion = c("DIR1", 
"DIR2"), cp = c("CP1", "CP2"), poblacion = c("P1", "P2"), observaciones = c("COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY - Entrega Nº 11, 12, 13, 14; Grandes Enigmas - Entrega Nº 5, 6", 
"COLECCIÓN CLÁSICOS DISNEY - Entrega Nº 8, 9; Otro Pedido - Entrega Nº 1, 2"
)), .Names = c("albaran", "fecha", "cliente", "estado", "descrip", 
"destinatario", "direccion", "cp", "poblacion", "observaciones"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

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