我列出了由三个子元素组成的子列表。
['1', '10', '2017-05-05']
['1', '10', '2017-07-20']
['2', '15', '2017-12-12']
['2', '15', '2018-01-24']
['1', '11', '2017-05-15']
['1', '11', '2017-07-21']
['2', '16', '2018-01-24']
['2', '16', '2018-01-28']
我想对前两个元素进行分组，然后返回日期较大的列表（意味着更接近今天）。所以我希望输出是：
['1', '10', '2017-07-20']
['2', '15', '2018-01-24']
['1', '11', '2017-07-21']
['2', '16', '2018-01-28']
前两行分组在一起，然后2017-07-20获胜，因为它大于2017-05-05。
您可以使用库中的groupby方法itertools。
from itertools import groupby
for key, rows in groupby(l, lambda x: (x[0], x[1])):
dates = sorted([item[2] for item in list(rows)])
print(list(key) + [dates[-1]])
输出量
['1', '10', '2017-07-20']
['2', '15', '2018-01-24']
['1', '11', '2017-07-21']
['2', '16', '2018-01-28']
您也可以使用list comprehension。
list = [list(key) + [sorted([item[2] for item in list(rows)])[-1]] for key, rows in groupby(l, lambda x: (x[0], x[1]))]
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