我需要将多个（具有不同纹理的）图像组合在一起。我尝试了以下代码：
% Read 4d data
I1 = importdata('Img1.tif');
I2 = importdata('Img2.tif');
% Extract a slice of the data
extractImg1 = I1(:,:,1);
extractImg2 = I2(:,:,1);
% compute image size
[ny1, nx1] = size(extractA1);
[ny2, nx2] = size(extractA2);
P1 = extractImg1 (round(ny1/2)-120:round(ny1/2)+120, round(nx1/2)-120:round(nx1/2)+120);
figure, imshow(P1); title('Img1');
P2 = extractImg2 (round(ny2/2)-120:round(ny2/2)+120, round(nx2/2)-120:round(nx2/2)+120);
figure, imshow(P2); title('Img2');
拜托，我下一步该怎么办？
其次，激光打印需要组合图像。因此，图像的像素尺寸不完全相同。有人告诉我，将它们组合起来是没有意义的，因为这可能会稍微降低精度。
尽管如此，考虑到图像的分辨率相同，我仍然觉得合并图像不会错。
我需要有关是否应该继续进行合并的建议。提前谢谢了。
您已经从两个图像中提取了两个大小相等的区域。如果要将这些图像并排放置在同一张图片中，请使用cat或等效地使用方括号[]：
next_to_each_other = [P1,P2];
on_top_of_each_other = [P1;P2];
但是请注意，即使它们的大小不一样，您也可以将它们放在一起。例如，如果I1是NxM像素，并且I2是Nx K（N垂直尺寸在MATLAB中是常规的），那么您仍然可以这样做，[I1,I2]因为垂直尺寸匹配。
如果垂直尺寸和水平尺寸都匹配，则可以padarray在将它们放在一起之前用零（或任何合适的值）填充一个：
ny1 = size(I1,1);
ny2 = size(I2,1);
if ny1<ny2
I1 = padarray(I1,[ny2-ny1,0,0],0,'post'); % The 0 is the value to pad
elseif ny2<ny1
I2 = padarray(I2,[ny1-ny2,0,0],0,'post'); % The 0 is the value to pad
end
out = [I1,I2];
padarray还允许复制矩阵中的数据，而不用零填充。阅读文档以查找合适的文档。padarray需要图像处理工具箱。如果您没有此功能，则可以通过使用函数创建一个大小为零的数组来复制其zeros功能，然后使用将该功能添加到图像中[I1;zeros(ny2-ny1,size(I1,2),size(I1,3)]。
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