我有一个熊猫数据框,并且正在使用以下方法在一个特定列(“ question_1”)上绘制条形图:
df1.question_1.value_counts().plot(kind='bar', rot=0)
这很好。value_counts()方法返回以下系列:
4 30
3 20
5 15
2 10
然后,第一列用作条的标签,秒列是条的高度。
现在,我有另一个数据框df2,其第一个数据框df1的问题_1列中的值具有编码:
ID value
1 "test1"
2 "test2"
3 "test3"
4 "test4"
5 "test5"
现在,我想将这种编码用于value_counts()的结果:
"test4" 30
"test3" 20
"test5" 15
"test2" 10
最后,我的目标是用这些编码替换条形图的标签(即,我希望使用“ test4”作为标签,而不是4)。也许这也可以以更简单的方式完成。
达蒙
您可以将由值计数产生的系列索引映射到新索引:
s是来自value_counts的结果:
s = pd.Series([30,20,15,10],index=[4,3,5,2])
并绘制:
df2是您的“编码数据帧”:
df2 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4,5],'value':['test1','test2','test3','test4','test5']})
让我们使用以下命令将s.index映射到df2值:
s.index = s.index.to_series().map(df2.set_index('ID')['value'])
并且,现在绘制图。
s.plot(kind='bar', rot=0)
输出:
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