我有一个函数some_function，该函数提供应附加到Pandas DataFrame的行。
以下代码完成了此任务，但速度很慢。
如何更快地做到这一点？
import pandas as pd
def get_row(runner):
row = some_function(runner)
return row
mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(columns=mycolumns)
for runner in range(10000):
df.loc[len(df)] = get_row(runner)
我相信需要先创建列表或元组的列表，然后才传递给DataFrame构造函数一次：
def get_row(runner):
row = some_function(runner)
return row
L = [get_row(runner) for runner in range(10000)]
mycolumns = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame(L, columns=mycolumns)
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