如何使用熊猫获取两个日期之间的天数

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暗影行者

我正在尝试使用以下功能获取两个日期之间的天数

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

# Creating a function that returns the number of days
def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return today - date

# Apply the function to the column date
df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x))

结果看起来像这样

153天10：16：46.294037

但我想说153。我该如何处理？

耶斯列尔

为了提高性能，您可以减去不带apply回避循环的值，然后从实际值Series.rsub中减去：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
df['days'] = df['date'].rsub(pd.Timestamp('today')).dt.days

工作方式如下：

df['days'] = (pd.Timestamp('today') - df['date']).dt.days

如果要使用您的解决方案：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return (today - date).days

df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x))

要么：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return (today - date)

df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x)).dt.days

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