使用matplotlib进行亚像素精度散点图？

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注意：我在编写此问题时想出了解决方案。我的答案如下。

有没有一种简单的方法可以使用matplotlib获得圆的亚像素抗锯齿放置？我能够创建以下.gif文件，但是圆圈的运动步长为整数像素的事实确实困扰着我。

我当然可以渲染大图像（plt.savefig("image.png",dpi=1000)）并缩小比例，但是增加的复杂性是一个痛苦（这是学生的一个例子，因此导入额外的工具会使学生烦恼，而安装额外的工具会使校园IT烦恼！）

import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin,cos
x=[]
y=[]
#Create 41**2 particles in the unit square
for i in range(41):
    for j in range(41):
        x.append(i*0.05-1.0)
        y.append(j*0.05-1.0)
#5 second video at 30 fps = 150 frames
for n in range(150):
    plt.close('all')
    fig, axes = plt.subplots(figsize=(5,5))
    #some cool motion
    for i in range(len(x)):
        x[i]+=0.001*cos(x[i]+3*y[i])
        y[i]+=0.001*sin(6*x[i]-4*y[i])
    #create the scatter plot
    axes.scatter(x,y,s=3,antialiased=True)
    axes.set_xlim(-1.4,1.4)
    axes.set_ylim(-1.4,1.4)
    axes.set_aspect('equal')
    plt.savefig("out/fig%03d.png"%n,dpi=80)

安东尼

您可能对https://github.com/anntzer/mplcairo感兴趣，这是Matplotlib的一个新的基于开罗的后端，我最初写它的确切原因是我对此问题不满意。在保持合理性能的同时，它不会显示上述问题。

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