很抱歉，如果已经问过这个问题，无论如何我不确定如何用句子来描述我的问题。我正在为我的生物信息学课程做一些工作，并且开始看到在调用函数时声明的变量，而不仅仅是传递参数（请参阅下面的第5行）。
def sobelFilter(pixmap):
matrix = array([[-1, 0, 1],
[-2, 0, 2],
[-1, 0, 1]])
grey = pixmap.mean(axis=2) #<---here
edgeX = convolveMatrix2D(grey, matrix)
edgeY = convolveMatrix2D(grey, matrix.T)
pixmap2 = sqrt(edgeX * edgeX + edgeY * edgeY)
normalisePixmap(pixmap2)
return pixmap2
什么grey = pixmap.mean(axis=2)时候axis不再使用的目的是什么？为什么不说呢grey = pixmap.mean(2)？
如果需要我的问题，这只是我们被允许使用的代码，而不是我自己编写的。Pixmap引用此代码：
def imageToPixmapRGB(img):
img2 = img.convert("RGB")
w,h = img2.size
data = img2.getdata()
pixmap = array(data, float)
pixmap = pixmap.reshape((h,w,3))
return pixmap
没有一个称为axis初始化的局部变量，您只是在明确说明要传递的函数的哪个参数。
如果函数中有多个可选参数，则可以使用此选项：
例：
In [9]: def foo(x=2, y=2):
...: print(x, y)
...:
In [10]: foo(y=3)
2 3
如果要更改y，但保留x默认设置，则必须在调用函数时指定。
但是，即使您没有设置特定的可选参数，通过其关键字传递参数也没有错。
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