嵌套，循环和条件累加的列表理解

N. Dryas：

我正在尝试将这段代码转换为列表理解：

a = np.random.rand(10) #input vector
n = len(a) # element count of input vector
b = np.random.rand(3) #coefficient vector
nb = len(b) #element count of coefficients
d = nb #decimation factor (could be any integer < len(a))
 
c = []
for i in range(0, n, d):
    psum = 0
    for j in range(nb):
        if i + j < n:
            psum += a[i + j]*b[j]
    c.append(psum)

我尝试了以下建议：

例如：

from itertools import accumulate
c = [accumulate([a[i + j] * b[j] for j in range(nb) if i + j < n] ) for i in range(0, n, d)]

稍后，当尝试从c（例如c[:index]）获取值时：

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

要么：

from functools import partial
def get_val(a, b, i, j, n):
    if i + j < n:
        return(a[i + j] * b[j])
    else:
        return(0)
c = [
         list(map(partial(get_val, i=i, j=j, n=n), a, b)) 
             for i in range(0, n, d) 
             for j in range(nb)
    ]

在get_val，return（a [i + j] * b [j]）

IndexError: invalid index to scalar variable.

要么：

psum_pieces = [[a[i + j] * b[j] if i + j < n else 0 for j in range(nb)] for i in range(0, n, d)]
c = [sum(psum) for psum in psum_pieces]

以及这些方法的许多其他迭代。任何指导将不胜感激。

疯狂物理学家：

您真的不需要在这里使用列表理解。使用numpy，您可以创建不直接在解释器中运行任何循环的快速流水线解决方案。

首先转换a成2D形状的数组(n // d, nb)。缺少的元素（即i + j >= n循环中的where ）可以为零，因为这会使相应的增量psum为零：

# pre-compute i+j as a 2D array
indices = np.arange(nb) + np.arange(0, n, d)[:, None]
# we only want valid locations
mask = indices < n

t = np.zeros(indices.shape)
t[mask] = a[indices[mask]]

现在您可以c直接计算为