我开始学习熊猫，并陷入以下问题：
我的示例数据框如下
id batchid batchname
1 101 accounts
2 101 accounts
1 102 finance
2 104 admin
我需要创建一个聚合的新数据框，batchid并batchname基于id如下所示：
id group_info
1 [{batchid:101, batchname:accounts},{batchid:102, batchname:finance}]
2 [{batchid:101, batchname:accounts},{batchid:104, batchname:admin}]
我尝试使用DataFrame.apply()哪个消耗DataFrame.stack()但给出错误。
有什么建议吗？
groupby + to_dict
df.groupby('id')['batchid','batchname'].apply(lambda x : x.to_dict('r')).to_frame('group_info').reset_index()
Out[84]:
id group_info
0 1 [{'batchname': 'accounts', 'batchid': 101}, {'...
1 2 [{'batchname': 'accounts', 'batchid': 101}, {'...
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