在Pythons Pandas中，我有一个数据框，其中一列包含一个称为“代码”的组，另一列包含该组的注释。这些组的每次出现可能都有不同的注释。
如何通过选择该组中音符的第一个出现来重命名组？
示例：
IN：
CODE NOTE
A Banana
B Cola
A Apple
B Fanta
C Toy
出：
CODE NOTE
Banana Banana
Cola Cola
Banana Apple
Cola Fanta
Toy Toy
到目前为止，我已经将以下代码分组并显示了代码，计数和注释：
df.groupby('code').note.agg(['count', 'first']).sort_values('count', ascending=False)
呼叫drop_duplicates，然后map NOTE到CODE：
df['CODE'] = df.CODE.map(df.drop_duplicates('CODE').set_index('CODE').NOTE)
要么，
df['CODE'] = df.CODE.replace(df.drop_duplicates('CODE').set_index('CODE').NOTE)
或者，
mapper = df.drop_duplicates('CODE').set_index('CODE').NOTE.to_dict()
df['CODE'] = df['CODE'].map(mapper)
df
CODE NOTE
0 Banana Banana
1 Cola Cola
2 Banana Apple
3 Cola Fanta
4 Toy Toy
注意; map的数量级比快replace，但是两者的工作原理相同。
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