import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
OUTPUT:
print(y.flatten())
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(y.ravel())
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
这两个函数返回相同的列表。那么需要两个不同的功能来执行相同的工作。
当前的API是：
flatten 总是返回一个副本。ravel尽可能返回原始数组的视图。这在打印输出中不可见，但是如果您修改ravel返回的数组，则可能会修改原始数组中的条目。如果您修改从flatten返回的数组中的条目，则将永远不会发生。ravel通常会更快，因为没有内存被复制，但是您在修改它返回的数组时要格外小心。reshape((-1,)) 只要数组的步幅允许，就可以得到一个视图，即使这意味着您并不总是可以获得连续的数组。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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