我有一个pandas数据框，我想根据数据框中两列的值过滤整个df。我想找回IBRD或IMF！= 0的所有行和列。
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) or (alldata[IMF] !=0)]
但这给了我一个ValueError
ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。
所以我知道我没有正确使用or语句，有没有办法做到这一点？
从文档：
另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤数据。操作员是：为或，＆为与，和〜为非。这些必须通过使用括号进行分组。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/indexing.html#boolean-indexing
尝试：
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) | (alldata[IMF] !=0)]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句