以下代码是Java程序的一部分，该Java程序使用Tensorflow库使用Inception v3模型进行预测。
private static float[] executeInceptionGraph(byte[] graphDef, Tensor image) {
try (Graph g = new Graph()) {
g.importGraphDef(graphDef);
try (Session s = new Session(g);
Tensor result = s.runner().feed("DecodeJpeg/contents", image).fetch("softmax").run().get(0)) {
final long[] rshape = result.shape();
if (result.numDimensions() != 2 || rshape[0] != 1)
{
throw new RuntimeException(
String.format(
"Expected model to produce a [1 N] shaped tensor where N is the number of labels, instead it produced one with shape %s",
Arrays.toString(rshape)));
}
int nlabels = (int) rshape[1];
return result.copyTo(new float[1][nlabels])[0];
}
}
}
但是return语句显示错误：
incompatable types, required:float,found:Object.
我尝试将类型转换转换为float []，但是这给了我运行时错误 "Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.ClassCastException: [[F cannot be cast to [F".
我从https://github.com/emara-geek/object-recognition-tensorflow下载了程序
我正在使用IntelliJ IDE。我应该改变什么？
好吧，我想通了。替换以下内容
result.copyTo(new float[1][nlabels])[0];
到以下内容：
float[][] res = new float[1][nlabels];
result.copyTo(res);
return res[0];
也许第一行代码可以与代码作者使用的版本一起使用，但是我不确定。第二组代码适用于Java vesion 7。
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