如何这进而优化Mysql的简单查询

该查询花费450ms

SELECT `u`.`user_id`, `c`.`company`
FROM `users` AS `u`
LEFT JOIN `companies` AS `c` ON `c`.`user_id` = `u`.`user_id`
WHERE `u`.`user_id` = 'search_term' 
  OR `u`.`lname` LIKE 'search_term%'    
  OR `u`.`email` LIKE 'search_term%'        
  OR `c`.`company` LIKE 'search_termeo%'

表：

• 用户（260250行）
• 公司（570行）

结构：

- 用户：

   CREATE TABLE `users` (
    `user_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `region_id` int(10) unsigned NOT NULL,
    `fname` varchar(30) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
    `lname` varchar(30) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
    `email` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
    `password` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
    `phone` varchar(20) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
    `active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
     PRIMARY KEY (`user_id`),
     KEY `idx_lname` (`lname`),
     KEY `idx_email` (`email`),
     UNIQUE KEY `unq_region_id_email` (`region_id`, `email`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

- 公司：

 CREATE TABLE `companies` (
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `company` varchar(35) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `vat_num` varchar(20) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`user_id`),
   KEY `idx_company` (`company`) USING BTREE,
   CONSTRAINT `users_companies_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`user_id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

解释查询的结果

我认为450ms是太多这样的查询和数据，例如少量的，我想知道是否有财产以后优化

2017年的iMac，3,4千兆赫，16Go下querious V3查询运行

MySQL的：26年5月7日对甲基苯丙胺亲V5.7