熊猫groupby对象到数据框

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( {"name" : ["name1", "name1", "name2", "name3", "name3" , "name3"], "item" : ["item1", "item2", "item3", "item2", "item3", "item1"] } )
df2 = df1.groupby('name')['item']

在这个groupby对象中，我具有每个名称的所有项目。我可以通过以下方式将其可视化：

print(df2.apply(list))

并获得：

name
name1           [item1, item2]
name2                  [item3]
name3    [item2, item3, item1]

但是，我想实现的目标是这样的：

name     itemA    itemB    itemC
name1    item1    item2    NaN
name2    item3    NaN      NaN
name3    item2    item3    item1

任何帮助深表感谢。