我有一个二维的布尔值列表。我想从值是的列表中选择一个随机索引False。例如，给出以下列表：
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, True]]
有效的选择是：[0, 1]，[0, 2]，和[2, 0]。
我可以保留一个有效索引的列表，然后用于random.choice从中进行选择，但是每次仅当此目的更改基础列表时，保留变量并对其进行更新就显得有些不合逻辑。
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我们可以像这样使用oneliner：
import numpy as np
from random import choice
choice(np.argwhere(~a))
与a布尔数组。
这个工作原理如下：通过使用~a，我们否定了数组中的元素。接下来，我们np.argwhere用来构造k×2数组：一个数组，其中每一行都有两个元素：对于每个维，该值使相应的值具有as值False。
通过choice(..)我们这样选择一个随机行。但是，我们不能直接使用它来访问元素。我们可以使用tuple(..)构造函数将其转换为元组：
>>> tuple(choice(np.argwhere(~a)))
(2, 0)
因此，您可以通过以下方式获取元素：
t = tuple(choice(np.argwhere(~a)))
a[t]
但是，当然，这并不奇怪：
>>> t = tuple(choice(np.argwhere(~a)))
>>> a[t]
False
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