约束二阶导数时，Scipy CubicSpline外推如何工作？

运行以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.interpolate

x = np.arange(-3, 4)
y = xs**2
spline = sp.interpolate.CubicSpline(x, y, bc_type=((2, 0), (2, 0)))

x2 = np.arange(-10, 11)
plt.plot(x2, spline(x2), label="y2")
plt.plot(x2, spline(x2, 1), label="y2'")
plt.plot(x2, spline(x2, 2), label="y2''")
plt.plot(x2, spline(x2, 3), label="y2'''")
plt.legend()
plt.show()

在外推的尾巴向下弯曲时产生一个估计：

为什么尾巴在外推区域向下弯曲？我的直觉是，估计值将合理地近似样条曲线的内部区域上的抛物线，而尾值是线性外推的结果。

另外，我了解到通过施加“自然”样条曲线边界条件，我绝对无法满足该特定函数的要求，但是我试图理解该bc_type参数的工作原理。