我在数据框中有4列，并希望根据以下条件更改第2列中的所有值：
if pd.isnull(df['COL2']) or df['COL2'] == "SOME_NAME":
if pd.isnull(df['COL3']) == False:
df['COL2'] = df['COL3']
else:
df['COL2'] = "DEFAULT"
因此基本上，如果col2为空或具有某些特定名称，如果col3不为空，则将其替换为col3，否则替换为默认值
我遍历了df，但是匹配并没有替换所有值。我有一些col2值仍设置为“ SOME_NAME”的行。有没有简单的方法可以做到这一点？
与一起使用分配loc，仅更改满足您条件的那些行。
i = df['COL2'].isnull() | df['COL2'].eq('SOME_NAME')
j = df.loc[i, 'COL3']
df.loc[i, 'COL2'] = j.where(j.notnull(), 'DEFAULT')
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