我一直在寻找一种优雅的方法来更改中的指定列名称DataFrame。
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import pandas as pd
d = {
'one': [1, 2, 3, 4, 5],
'two': [9, 8, 7, 6, 5],
'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}
df = pd.DataFrame(d)
到目前为止，我发现的最优雅的解决方案...
names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names
我希望有一个简单的单线...此尝试失败了...
df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'
任何提示均感激不尽。
确实存在一个班轮：
In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})
In [28]: df
Out[28]:
one three new_name
0 1 a 9
1 2 b 8
2 3 c 7
3 4 d 6
4 5 e 5
以下是该rename方法的文档字符串。
定义：df.rename（自身，索引=无，列=无，复制= True，
原地= False）文档字符串：
使用一个或多个输入函数更改索引和/或列
。函数/字典值必须唯一（1对1）。
字典/系列中未包含的标签将保持原样。
参数
----------
index：类似于dict或函数，可选
转换以应用于索引值
列：dict-类似于或函数，可选
转换以应用于列值
复制：boolean，默认值True
也复制基础data
inplace：布尔值，默认为False
是否返回新的DataFrame。如果为True，则将
忽略副本的值。
也可以看看
--------
Series.rename
返回
-------已
重命名：DataFrame（新对象）
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