熊猫-如果满足条件则更新列

natnay 发表于 Dev

纳特尼

我有三列试图更新其中的值。逻辑是：如果该列中的特定行为空白，我想将其改为n而不是None。如果其中有一个值，那么我想更改该值以说y。下面是一个示例：

Current data:
barcode dash_1  dash_2  dash_3
ABC123  ABC123  ABC123  None
ABC124  ABC124  ABC124  ABC124
ABC125  None    ABC125  ABC125
ABC126  ABC126  None    None

Desired output:
barcode dash_1  dash_2  dash_3
ABC123  y       y       n
ABC124  y       y       y
ABC125  n       y       y
ABC126  n       n       n

我一直在尝试做与下面的代码类似的事情，但是我得到的消息str对象没有attribute isnull。有什么想法我做错了吗？谢谢！

for idx, row in barcodes2.iterrows():
    for col in ['dash_1','dash_2','dash_3']:
        if row[col].isnull():
            row[col] == 'n'
        else:
            row[col] == 'y'

迈克·米勒

您可以使用df.notnull()和设置所有值df.isnull()：

df[df.notnull()] = 'y'
df[df.isnull()] = 'n'

例：

>>> df
  barcode  dash_1  dash_2  dash_3
0  ABC123  ABC123  ABC123    None
1  ABC124  ABC124  ABC124  ABC124
2  ABC125    None  ABC125  ABC125
3  ABC126  ABC126    None    None

现在：

>>> df[df.notnull()] = 'y'
>>> df[df.isnull()] = 'n'
>>>  df
  barcode dash_1 dash_2 dash_3
0       y      y      y      n
1       y      y      y      y
2       y      n      y      y
3       y      y      n      n

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