我想知道是否有一种方法可以找出最大值，以便numpy 在运行时支持某些特定的数据，例如整数类型（或无符号整数，浮点数或复数-任何“固定大小”类型）。也就是说，假设（从文档中）我知道当前版本的numpyis中最大的无符号整数类型，np.uint64并且我有一行代码，例如：
y = np.uint64(x)
我希望我的代码使用我的代码使用的版本中可用numpy的最大的无符号整数类型。也就是说，我有兴趣将上述硬编码类型替换为如下形式：
y = np.largest_uint_type(x)
有这种方法吗？
您可以使用np.sctypes：
>>> def largest_of_kind(kind):
... return max(np.sctypes[kind], key=lambda x: np.dtype(x).itemsize)
...
>>> largest_of_kind('int')
<class 'numpy.int64'>
>>> largest_of_kind('uint')
<class 'numpy.uint64'>
>>> largest_of_kind('float')
<class 'numpy.float128'>
>>> largest_of_kind('complex')
<class 'numpy.complex256'>
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