假设我具有以下三个数据框：
数据框1：
df1 = {'year': ['2010','2012','2014','2015'], 'count': [1,1,1,1]}
df1 = pd.DataFrame(data=df1)
df1 = df1.set_index('year')
df1
year count
2010 1
2012 1
2014 1
2015 1
数据框2：
df2 = {'year': ['2010','2011','2016','2017'], 'count': [2,1,3,1]}
df2 = pd.DataFrame(data=df2)
df2 = df2.set_index('year')
df2
year count
2010 2
2011 1
2016 3
2017 1
数据框3：
df3 = {'year': ['2010','2011','2012','2013','2014','2015','2017'], 'count': [4,2,5,4,4,1,1]}
df3 = pd.DataFrame(data=df3)
df3 = df3.set_index('year')
df3
year count
2010 4
2011 2
2012 5
2013 4
2014 4
2015 1
2017 1
现在，我想拥有所有年份和计数的三个数据框。例如，如果df1缺少年份2011、2013、2016、2017，则将这些年份添加到df1索引中，每个新添加的索引的计数为0。
因此，对于df1，我的输出将如下所示：
year count
2010 1
2012 1
2014 1
2015 1
2011 0
2013 0
2016 0
2017 0
df2和df3也是如此。谢谢。
idx = df1.index.union(df2.index).union(df3.index)
print (idx)
Index(['2010', '2011', '2012', '2013',
'2014', '2015', '2016', '2017'], dtype='object', name='year')
另一个解决方案：
from functools import reduce
idx = reduce(np.union1d,[df1.index, df2.index, df3.index])
print (idx)
['2010' '2011' '2012' '2013' '2014' '2015' '2016' '2017']
df1 = df1.reindex(idx, fill_value=0)
print (df1)
count
year
2010 1
2011 0
2012 1
2013 0
2014 1
2015 1
2016 0
2017 0
df2 = df2.reindex(idx, fill_value=0)
print (df2)
count
year
2010 2
2011 1
2012 0
2013 0
2014 0
2015 0
2016 3
2017 1
df3 = df3.reindex(idx, fill_value=0)
print (df3)
count
year
2010 4
2011 2
2012 5
2013 4
2014 4
2015 1
2016 0
2017 1
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