Python-计算数据透视表中总计的百分比

我有一个数据框，已使用pd.pivot_table方法和sum汇总函数将其转换为数据透视表：

summary = pd.pivot_table(df, 
                         index=["Region"], 
                         columns=["Product"], 
                         values=['Price'],
                         aggfunc=[np.sum],
                         fill_value=0,
                         margins=True,
                         margins_name="Total"
                        )

我收到了这样的输出：

我想添加另一个数据透视表，显示每个类别在上一个数据透视表中计算出的总计的百分比。所有这些加起来应该是100％，看起来应该像这样。

我已经尝试过以下在stackoverflow上找到的解决方法：

total = df['Price'].sum()

table = pd.pivot_table(DF, 
                       index=["Region"],
                       columns=["Product"], 
                       values=['Price'],
                       aggfunc=[np.sum, 
                                (lambda x: sum(x)/total*100)
                               ],
                       fill_value=0,
                       margins=True,
                       margins_name="Total"
                      )

这算出了百分比，但它们总共只占85％...

不必在枢轴表之外计算总数，而能够从第一个枢轴调用总计就好了。但是，即使我必须像上面的代码中那样单独计算，只要它加起来等于100％，它仍然会很棒。

先感谢您！