Matplotlib将x刻度放置在上方

这可以通过使用@Evan链接到这个意见，即例如可以实现这一个。重要的一点是autolabel链接示例中命名的函数。改变值从Y轴的值显示于x轴的值是容易的，替换height用rect.get_x()。棘手的一点是将值放在栏的顶部。条形的总高度可以通过将DataFrame中的值相加得出。

heights = df_select.iloc[:,:].sum(axis=1)

然后需要将其传递给自动标签功能，并用作条的高度。可以使用以下方式删除x刻度标签

ax.get_xaxis().set_ticklabels([])

而且，您可以通过将xax.text的内容sites用作x位置，并将y位置设置为在轴下方（-0.5或类似值），从而在特定站点的x轴下方添加更多文本。

综上所述，我们得到以下工作示例：

def autolabel(rects, heights):
    """
    Attach a text label above each bar displaying its height
    Modified for use with a stacked bar chart
    """
    for i, rect in enumerate(rects):
        x = rect.get_x()
        wid = rect.get_width()
        height = heights.values[i]

        ax.text(x + wid/2., 1.05*height,
                '%d' % (int(x) + int((wid/2)+0.5)),
                ha='center', va='bottom', rotation=90)


df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, size=(3200, 3)))    
df.loc[np.random.choice(df.index, size=3190, replace=False), :] = 0

df_select = df[df.sum(axis=1)>1]
fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,0], label = df_select.columns[0], width = 15)

if df_select.shape[1] > 1:
    for i in range(1, df_select.shape[1]):
        bottom = df_select.iloc[:,np.arange(0,i,1)].sum(axis=1)
        rects1 = ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,i], bottom=bottom, label = 
df_select.columns[i], width = 15)

ax.set_xticks(df_select.index)
ax.get_xaxis().set_ticklabels([])   # turn off the x tick labels

plt.legend(loc='best', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

heights = df_select.iloc[:, :].sum(axis=1)
autolabel(rects1, heights)

# Select 3 random value to add labels below the x axis. Make sure they are
# within the axis limits
sites = np.random.choice(df_select.index, 3)

for site in sites:
    ax.text(site, -0.5,
        'site(%s)' % site,
        ha='center', va='bottom',fontsize=6)

plt.show()

如下图所示：

注意：由于条形图非常细且散开，并且可以彼此靠近放置，因此有时看起来会很乱，这意味着值可能开始重叠。