基于2个分类列和1个python值的聚合数据框

PeCaDe 发表于 Dev

佩卡德

带有以下示例：

Offer Client amount

'Off1' 'C1'  1000
'Off1' 'C1'  10
'Off1' 'C2'  2222
'Off1' 'C3'  0
'Off1' 'C3'  10
'Off2' 'C4'  11
'Off2' 'C1'  2342
'Off3' 'C3'  2131
'Off3' 'C100' 121
'Off3' 'C1'   1231
'Off3' 'C1'   31

我想根据每个报价和客户汇总数据，以获取最大金额。

结果将是：

Offer Client amount 

'Off1' 'C1'  1000
'Off1' 'C2'  2222
'Off1' 'C3'  10
'Off2' 'C4'  11
'Off2' 'C1'  2342
'Off3' 'C3'  2131
'Off3' 'C100' 121
'Off3' 'C1'   1231

在每个要约中，一个候选人可以拥有多个金额，因此目标是保持每个要约中每个候选人的最大值。
在这种情况下，我们希望保留每位候选人的最低和最高报价。

耶斯列尔

似乎您需要使用以下方法进行汇总max和提供多种功能agg：

df1 = df.groupby(['Offer', 'Client'], as_index=False)['amount'].max()
print (df1)
    Offer  Client  amount
0  'Off1'    'C1'    1000
1  'Off1'    'C2'    2222
2  'Off1'    'C3'      10
3  'Off2'    'C1'    2342
4  'Off2'    'C4'      11
5  'Off3'    'C1'    1231
6  'Off3'  'C100'     121
7  'Off3'    'C3'    2131

df2 = (df.groupby(['Offer', 'Client'])['amount']
         .agg(['min','max'])
         .add_prefix('amount_')
         .reset_index())
print (df2)
    Offer  Client  amount_min  amount_max
0  'Off1'    'C1'          10        1000
1  'Off1'    'C2'        2222        2222
2  'Off1'    'C3'           0          10
3  'Off2'    'C1'        2342        2342
4  'Off2'    'C4'          11          11
5  'Off3'    'C1'          31        1231
6  'Off3'  'C100'         121         121
7  'Off3'    'C3'        2131        2131

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