我有以下数据框（来自使用pd.read_csv的大型csv文件）：
sal_vcf_to_df = pd.read_csv(sal_filepath, delimiter='\t', header = 0, index_col = False,
low_memory=False, usecols=['listA', 'Amino_Acid_Change', 'Gene_Name'])
sal_df_wo_na = sal_vcf_to_df.dropna(axis = 0, how = 'any')
sal_df_wo_na['listA'] = sal_df_wo_na['listA'].apply(lambda x : ast.literal_eval(x))
sal_df_wo_na['listA'] = sal_df_wo_na['listA'].apply(lambda x: list(map(float, x)))
我得到的数据框：
listA Amino_Acid_Change Gene_Name
0 "['133', '115', '3', '1']" Q637K ATM
1 "['114', '115', '2', '3']" I111 PIK3R1
2 "['51', '59', '1', '1']" T2491 KMT2C
我想将“ listA”列转换为浮点数列表。到目前为止，我已经尝试了几个步骤来做到这一点：
sal_df_wo_na['listA'] = sal_df_wo_na['listA'].apply(lambda x : ast.literal_eval(x))
然后：
sal_df_wo_na['DP4_freeBayes'] = sal_df_wo_na['DP4_freeBayes'].apply(lambda x: list(map(float, x)))
但是第一步之后我得到了以下警告：
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
有人知道如何解决警告或有更好的解决方案吗？
选项1
pd.eval - Works的高达100行的
一个非常快的那场可怕的寻找列进行转换的方式是摆脱所有的报价，然后调用pd.eval-
v = pd.eval(df.listA.str.replace("['\"]", '')).astype(float)
v
array([[ 133., 115., 3., 1.],
[ 114., 115., 2., 3.],
[ 51., 59., 1., 1.]])
将结果分配回-
df['listA'] = v
df
listA Amino_Acid_Change Gene_Name
0 [133, 115, 3, 1] Q637K ATM
1 [114, 115, 2, 3] I111 PIK3R1
2 [51, 59, 1, 1] T2491 KMT2C
选项2
ast.literal_eval -的可靠设备
更新：pd.eval仅支持高达100行，所以越慢，更可靠的后备会使用ast.literal_eval-
from ast import literal_eval
df.listA = df.listA.str.replace("'", '').apply(literal_eval)
df
listA Amino_Acid_Change Gene_Name
0 [133, 115, 3, 1] Q637K ATM
1 [114, 115, 2, 3] I111 PIK3R1
2 [51, 59, 1, 1] T2491 KMT2C
至于SettingWithCopyWarning，最好的阅读来源是
简而言之，您正在做的是sal_df_wo_na通过从较大的数据框中提取切片/视图来创建内容，例如：
sal_df_wo_na = df[<some condition here>]
这可能会导致链式索引编制，熊猫对此予以警告。相反，您需要做类似的事情
sal_df_wo_na = df[<some condition here>].copy()
通过使用pd.DataFrame.copy功能创建切片的副本。如果您的列中有对象，则将deep=True用作参数添加copy。
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