我将数据从.CSV提取到数组中，如下所示：
my_data = genfromtxt('nice.csv', delimiter='')
a = np.array(my_data)
然后，我尝试建立数组的大小和形状，因此：
size_array=np.size(a)
shape_array=np.shape(a)
现在，我想生成一个形状和大小相同的数组，然后进行一些乘法。我遇到的麻烦是生成正确大小的数组。我已经试过了：
D = np.empty([shape_array,])
我收到错误：
“元组对象不能解释为索引”。
经过调查，我的数组的形状为(248L,)。请...我如何以合理的格式获取此数组？
谢谢。
该线将shape_array=np.shape(a)创建一个形状tuple，这是的预期输入np.empty。
表达式[shape_array,]是tuple，包裹在中list，似乎是多余的。shape_array直接使用：
d = np.empty(shape_array)
与此相关的是，您可以使用函数np.empty_like更有效地获取形状和类型与原始数组相同的数组：
d = np.empty_like(a)
如果您只想使用形状和大小，则实际上无需在调用np.size和之后将它们存储在单独的变量中np.shape。np.ndarray直接使用的相应属性更为习惯：
d = np.empty(a.shape)
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