如何让熊猫在相同的图上以相同的y轴范围绘制

埃莉诺拉

我正在尝试在彼此上方垂直绘制多个条形图。应该有一个标记的x轴（带有星期几）。到目前为止，我的代码是：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar

df = pd.read_csv("health.csv", header = None, names = ['Physical', 'Emotional'])
# Get Dayofweek index number (start with 6 for sunday) 6,0,1....
df['DayOfTheWeek'] = [(i+6) % 7  for i in range(len(df))]

# Get a map to translate to day of week
d = dict(zip(range(7),list(calendar.day_name)))
df['DayOfTheWeek'] = df['DayOfTheWeek'].map(d)

# Loop through the df (splitting week by week)
for i in range(int(round(len(df)/7))):
    plt.ylim([0,10])
    df.iloc[i*7:(i+1)*7].set_index('DayOfTheWeek').plot(kind='bar')
plt.show()

这有以下问题：

由于某些原因，生成的第一个图形为空白。
我希望同一图上的子图垂直分开，而不是很多单独的图
我的数据框有39行，但是上面的方法根本不绘制最后4点。

完整的输入数据为：

5,5
6,7
6,9
6,7
5,6
7,9
5,9
6,7
7,6
7,4
7,5
6,7
7,9
7,9
5,6
8,7
9,9
7,7
7,6
7,8
7,9
7,9
7,6
7,8
6,6
6,6
6,7
6,6
6,5
6,6
7,5
7,5
7,5
7,6
7,5
8,6
7,6
7,7
6,6

肯·西米

为此，您可以先设置图形布局，然后将显式轴对象传递给pandas plot方法。然后，我有条件地仅在最后一个图上显示x轴标签。我还删除了到日期名称的映射-现在可以直接通过绘图完成。显然，如果出于其他原因需要，可以放回去！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar

df = pd.read_csv("health.csv", header = None, names = ['Physical', 'Emotional'])
# Get Dayofweek index number (start with 6 for sunday) 6,0,1....
df['DayOfTheWeek'] = [(i+6) % 7  for i in range(len(df))]

df_calendar = calendar.Calendar(firstweekday=6)

weeks = int(round(len(df)/7))
fig, axes = plt.subplots(weeks, 1, figsize=(6, weeks*3))

# Loop through the df (splitting week by week)
for i in range(weeks):
    ax=axes[i]

    df.iloc[i*7:(i+1)*7].set_index('DayOfTheWeek').plot(kind='bar', ax=axes[i])
    ax.set_ylim([0,10])
    ax.set_xlim([-0.5,6.5])
    ax.set_xticks(range(7))

    if i == 0:
        ax.legend().set_visible(True)
    else:
        ax.legend().set_visible(False)

    if i == weeks-1:
        ax.set_xticklabels([calendar.day_name[weekday] for weekday in df_calendar.iterweekdays()])
        ax.set_xlabel("Day of the week")
    else:
        ax.set_xticklabels([])
        ax.set_xlabel("")

plt.savefig("health.png")
plt.show()