在Pandas Dataframe中删除重复的日期并合并值-Python

阿文斯·库玛

我在pandas数据框中有以下数据。一些日期值正在重复（2010-07-31,2010-10-31）。需要删除重复的日期并合并两行之间的值。

我已使用以下问题的解决方案。但是使用下面的代码将Date列设置为Index。我不希望将日期列设置为索引。在Pandas Dataframe（python）中删除重复的日期和合并两行的值时需要帮助

码：

  df = df.groupby(['Date']).sum()

数据框df：

 Index     Date                A       B           C       D
  1     2010-06-30 0:00:00  47.1    29.34       0.036   100.8   
  2     2010-07-31 0:00:00  47.1    29.34               
  3     2010-07-31 0:00:00                      -4.644  100.2   
  4     2010-08-31 0:00:00  47.1    29.34       -1.481  100.4   
  5     2010-09-30 0:00:00  29.3    14.15        3.865  101.6   
  6     2010-10-31 0:00:00  29.3    14.15               
  7     2010-10-31 0:00:00                       0.517  102.6

预期产量：

 Index     Date              A       B           C       D
  1   2010-06-30 0:00:00   47.1    29.34       0.036   100.8   
  2   2010-07-31 0:00:00   47.1    29.34       -4.644  100.2           
  4   2010-08-31 0:00:00   47.1    29.34       -1.481  100.4   
  5   2010-09-30 0:00:00   29.3    14.15        3.865  101.6   
  6   2010-10-31 0:00:00   29.3    14.15        0.517  102.6

阿文斯·库玛

正如里斯所说-

df.groupby(['Date'], as_index=False).sum() 不会将日期列设置为索引

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