A B C D yearweek
0 245 95 60 30 2014-48
1 245 15 70 25 2014-49
2 150 275 385 175 2014-50
3 100 260 170 335 2014-51
4 580 925 535 2590 2015-02
5 630 126 485 2115 2015-03
6 425 90 905 1085 2015-04
7 210 670 655 945 2015-05
最后一列包含年份以及星期数。是否可以将其转换为datetime列pd.to_datetime？
我试过了：
pd.to_datetime(df.yearweek, format='%Y-%U')
0 2014-01-01
1 2014-01-01
2 2014-01-01
3 2014-01-01
4 2015-01-01
5 2015-01-01
6 2015-01-01
7 2015-01-01
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]
但是该输出是不正确的，尽管我相信％U应该是星期数的格式字符串。我在这里想念什么？
您需要另一个参数来指定日期-检查此：
df = pd.to_datetime(df.yearweek.add('-0'), format='%Y-%W-%w')
print (df)
0 2014-12-07
1 2014-12-14
2 2014-12-21
3 2014-12-28
4 2015-01-18
5 2015-01-25
6 2015-02-01
7 2015-02-08
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]
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