熊猫数据框中的两个字符串列表之间的一对一映射

我会用apply+来做到这一点np.core.defchararray.add：

from numpy.core.defchararray import add

df['C'] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: add(add(x.A, '-'), x.B).tolist(), 1)
df

           A          B                C
0  [a, b, c]  [g, h, i]  [a-g, b-h, c-i]
1  [d, e, f]  [j, k, l]  [d-j, e-k, f-l]

只要记住我说过的关于在列表中存储数据的内容即可。

如果您的列大小可能不相等，则可以进行if检查：

def foo(x):
    if len(x.A) == len(x.B):
        return add(add(x.A, '-'), x.B).tolist()
    return []

df['C'] = df[['A', 'B']].apply(foo, 1)