我正在直接使用Lucene（没有Solr或ElasticSearch）来索引一组遵循父子层次结构的文档。
我使用“块”来实现此目的，方法是将所有子代，然后将父代添加到同一块调用中：
writer.addDocuments(childrenAndParentDocList)
我正在所有父级和子级之间进行自由文本搜索（使用子级搜索中的ToParentBlockJoinQuery链接到父级文档），这将返回一组不错的父级文档，这些文档要么与查询匹配，要么与子文档匹配查询。
我需要做的下一件事是为我拥有的所有父级文档获取所有子级。
我在这里的Lucene测试中看到了一种方法，该方法展示了如何在给定子文档的情况下获取父文档。
private Document getParentDoc(IndexReader reader, BitSetProducer parents, int childDocID) throws IOException {
final List<LeafReaderContext> leaves = reader.leaves();
final int subIndex = ReaderUtil.subIndex(childDocID, leaves);
final LeafReaderContext leaf = leaves.get(subIndex);
final BitSet bits = parents.getBitSet(leaf);
return leaf.reader().document(bits.nextSetBit(childDocID - leaf.docBase));
}
但是我不确定该怎么做。即如何获取给定父级文档的所有子级。
任何意见，将不胜感激。
我最终使用了下面的代码。它似乎起作用：
private List<Integer> getChildDocIds(IndexSearcher indexSearcher, int parentDocId) throws IOException {
//Use a query in QueryBitSetProducer constructor which identifies parent docs
BitSetProducer parentsFilter = new QueryBitSetProducer(new TermQuery(new Term("child", "N")));
IndexReader indexReader = indexSearcher.getIndexReader();
List<LeafReaderContext> leaves = indexReader.leaves();
int subIndex = ReaderUtil.subIndex(parentDocId, leaves);
LeafReaderContext leaf = leaves.get(subIndex);
int localParentDocId = parentDocId - leaf.docBase;
List<Integer> childDocs = new ArrayList<>();
if (localParentDocId == 0) {
//not a parent, or parent has no children
return childDocs;
}
int prevParent = parentsFilter.getBitSet(leaf).prevSetBit(localParentDocId - 1);
for(int childDocIndex = prevParent + 1; childDocIndex < localParentDocId; childDocIndex++) {
childDocs.add(leaf.docBase + childDocIndex);
}
return childDocs;
}
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