我想导入一个文件，然后使用两个定界符将它们加载到两个数组中。我想打开包含以下内容的data.txt：
place1,time1
place2,time2
place3,time3
...
我希望arrayplaces成为times'，'之前的位置，并成为'，'之后的时间
我可以使用open（）成功加载文件，然后将它们拆分为一个数组 line.strip().split('\n')
data = open("data.txt", "r")
infoArray = []
for line in data:
infoArray.append(line.strip().split('\n'))
data.close()
print infoArray
我希望places [0]是place1，places [1]是place2，依此类推...并且对于time [0]是time1，time [1]，是time2，等等。
您可以使用该csv模块读取逗号分隔的数据，以及zip()在解压缩可迭代reader对象时：
>>> import csv
>>> with open("data.txt") as f:
... reader = csv.reader(f)
... p, t = zip(*reader)
...
>>> p
('place1', 'place2', 'place3')
>>> t
('time1', 'time2', 'time3')
使用csv过度尝试自己解析文件的论点是，它将处理诸如对引用值（标准CSV格式）的调用str.split(line, ',')会失败的问题。
无论您仅使用file对象还是csv.reader结果，都可以迭代。遍历它们时，将获得文件的各个行。这是一个更可见的输入示例，您可以在其中可视[1, 2]化为对应于第一行数据和[3, 4]第二行：
>>> a, b = zip(*[[1, 2], [3, 4]])
>>> a
(1, 3)
>>> b
(2, 4)
最后，此示例使用with open()，创建一个上下文管理器，并确保在使用完文件后将其关闭。
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