如何用多个解决方案来解决多项式，包括python中的复杂解决方案？

这不是多项式，因为d升至分数级。充满浮点常数的方程式不太可能受益于像SymPy这样的符号包。使用SciPy可以很容易地获得数字实值解决方案：

from scipy.optimize import fsolve
from math import pi
fsolve(lambda d: 0.125567481 * (d+0.04) - d**2.25 * (pi*2.11+0.10053 + 2.513274*d), 1)

退货 array([ 0.06086999])

请注意，我清除了分母（将两边都乘以），因为除法使数值解更难。大致而言：表达式看起来像多项式越多越好。然后我按照fsolve语法的要求重新排列了表达式，使其等于0 。

数字1是解决方案的猜测；它不一定是好人；这只需要花点时间：我们需要一个正数根，所以让我们从一个正数开始。