如何基于一个列值和其他条件更改DataFrame列值

我有一个DataFrame和Series条件，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20170801','20170805')
df = pd.DataFrame({'Sales:[5,10,15,20,25]'}, index = dates)
error_days = pd.Series([True, True,False, False, True], index=df.index)

所以df是

             Sales
2017-08-01      5
2017-08-02     10
2017-08-03     15
2017-08-04     20
2017-08-05     25

error_days为

2017-08-01     True
2017-08-02     True
2017-08-03    False
2017-08-04    False
2017-08-05     True

如果原始销售额> 8，我会将那些error_days的销售额更改为8，因此df结果为

             Sales
2017-08-01      5
2017-08-02     8
2017-08-03     15
2017-08-04     20
2017-08-05     8

怎么做？

我知道

df['sales'][error_days] = 8 

将更改所有值，但我只想将销售额> 8更改为8。

顺便说一句，请不要在df中添加新列。

谢谢。