寻找Pandas.DateTimeIndex.is_dst（）

大卫·沃特沃思（David Waterworth）

我有一个带有DateTimeIndex的DateFrame，即

import pandas as pd
dates = pd.date_range('2018-04-01', periods=96, freq='15T', tz='Australia/Sydney', name='timestamp')
df = dates.to_frame(index=False)
df.set_index(dates.name, inplace=True)

我想创建一个带有0/1指示符列的列，该列在夏季为1，在冬季为0，但是我找不到相关的dst / is_dst属性，即我想要类似

df['is_dst'] = df.index.is_dst()

任何人都可以建议正确的方法/属性。还是我需要隐瞒另一个“ datetime”课程？

我需要一些通用的东西-即在任何时区都可以工作，例如说“夏令时”的“澳大利亚/布里斯班”。我不想不必解析时区偏移并尝试确定是夏季还是冬季。

BEN_YO

它在 pandas

df.index.map(lambda x : x.dst())

稍作更改即可产生布尔值

df.index.map(lambda x : int(x.dst().total_seconds()!=0))
Out[104]: 
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
           dtype='int64', name='timestamp')

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