我有一个非常简单的cython模块，名为empty_test.pyx：
cimport numpy as cnp
cpdef return_empty():
return cnp.empty(0, dtype=np.int32)
当我尝试运行时，出现return_empty以下错误：
empty_test.pyx:5:14: cimported module has no attribute 'empty'
这是我的setup.py文件：
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy as np
setup(
ext_modules=cythonize(['empty_test.pyx'],
),
include_dirs = [np.get_include()],
)
我知道我可以尝试import numpy as np代替cimport numpy as np，但是我正在尝试使用C版本的numpy代码。
为了实现这一点，您必须直接访问numpy的C-API，它至少部分由Cython包装。在您的情况下，您需要使用numpy将PyArray_SimpleNew其导入。
因此，您的功能变为：
%%cython
cimport numpy as cnp
cnp.import_array() # needed to initialize numpy-API
cpdef return_empty():
cdef cnp.npy_intp dim = 0
return cnp.PyArray_SimpleNew(1, &dim, cnp.NPY_INT32)
现在：
>>> return_empty()
array([], dtype=int32)
显然，由于引用计数，仍然存在一些Python开销，但与使用时相比，它要少得多np.empty()：
>>> %timeit return_empty()
159 ns ± 2.81 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
>>> %timeit return_empty_py
751 ns ± 8.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
使用PyArray_SimpleNew的速度也比使用Cython的速度快（大约3倍）array（您在另一个问题中考虑过）：
%%cython
from cython.view cimport array as cvarray
# shape=(0,) doesn't work
cpdef create_almost_empty_carray():
return cvarray(shape=(1,), itemsize=sizeof(int), format="i")
因此：
>>> %timeit create_almost_empty_carray()
435 ns ± 5.85 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
列出使用的功能return_empty_py：
%%cython
cimport numpy as cnp
import numpy as np
cpdef return_empty_py():
return np.empty(0, np.int32)
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