熊猫,将日期时间格式mm / dd / yyyy转换为dd / mm / yyyy

安恩

csv的默认格式为dd / mm / yyyy。当我将转换为datetime时df['Date']=pd.to_datetime(df['Date']),它将格式更改为mm // dd / yyyy。

然后,我曾经df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y') 将其转换为dd / mm / yyyy,但是它们是字符串(对象)格式。但是,我需要将其更改为datetime格式。当我再次使用此(df['Date']=pd.to_datetime(df['Date']))时,它恢复为以前的格式。需要你的帮助

您可以使用parse_dates和的dayfirst参数pd.read_csv,请参见:read_csv()的文档

df = pd.read_csv('myfile.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)

这会将Date读取为日期时间值,正确地将输入的日期的第一部分作为日期。请注意,通常您希望将日期存储为datetime对象。

然后,如果您需要将日期输出为字符串,则可以调用dt.strftime()

df['Date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

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