csv的默认格式为dd / mm / yyyy。当我将转换为datetime时df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])，它将格式更改为mm // dd / yyyy。
然后，我曾经df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y') 将其转换为dd / mm / yyyy，但是它们是字符串（对象）格式。但是，我需要将其更改为datetime格式。当我再次使用此（df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])）时，它恢复为以前的格式。需要你的帮助
您可以使用parse_dates和的dayfirst参数pd.read_csv，请参见：read_csv（）的文档
df = pd.read_csv('myfile.csv', parse_dates=['Date'], dayfirst=True)
这会将Date列读取为日期时间值，正确地将输入的日期的第一部分作为日期。请注意，通常您希望将日期存储为datetime对象。
然后，如果您需要将日期输出为字符串，则可以调用dt.strftime()：
df['Date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
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