在熊猫数据框中删除小数的最佳方法是什么？
示例数据：
1.10
2.20
3.30
4.40
预期结果：
110
220
330
440
您可以尝试df['col'] = (df['col']*100).astype(int) 如下使用：
df = pd.DataFrame({'col': [1.10, 2.20, 3.30, 4.40]})
df['col'] = (df['col']*100).astype(int)
print(df)
输出：
col
0 110
1 220
2 330
3 440
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