我有以下數據幀：
df
Out[69]:
A B C
0 Banana | Apple | Banana No | Yes | Yes Yes | No | Yes
1 Banana No Yes
2 Banana No No
3 Apple | Banana Yes | Yes No | No
4 Apple Yes Yes
頂行（索引 0）和第四行（索引 3）分別代表三個和兩個條目。我想編寫的代碼可以將具有多個條目（由 分隔|）的每一行拆分為單獨的行，因此每個條目都有一行。
在本例中，我想生成以下 DataFrame：
A B C
0 Banana No Yes
1 Apple Yes No
2 Banana Yes Yes
3 Banana No Yes
4 Banana No No
5 Apple Yes No
6 Banana Yes No
7 Apple Yes Yes
或者：
A B C
0 Banana No Yes
0 Apple Yes No
0 Banana Yes Yes
1 Banana No Yes
2 Banana No No
3 Apple Yes No
3 Banana Yes No
4 Apple Yes Yes
我查看了該explode函數，但看起來它希望行採用列表格式。
這是我運行時發生的情況print(df.head().to_dict())：
{'A': {0: 'Banana | Apple | Banana', 1: 'Banana', 2: 'Banana', 3: 'Apple | Banana', 4: 'Apple'}, 'B': {0: 'No | Yes | Yes', 1: 'No', 2: 'No', 3: 'Yes | Yes', 4: 'Yes'}, 'C': {0: 'Yes | No | Yes', 1: 'Yes', 2: 'No', 3: 'No | No', 4: 'Yes'}}
您仍然可以使用explode，只需按以下方式拆分字符串|：
df = df.apply(lambda col: col.str.split(r'\s*\|\s*').explode())
輸出：
>>> df
A B C
0 Banana No Yes
0 Apple Yes No
0 Banana Yes Yes
1 Banana No Yes
2 Banana No No
3 Apple Yes No
3 Banana Yes No
4 Apple Yes Yes
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