我整天都在努力思考，试图在堆栈溢出上尝试很多事情而没有任何效果，所以如果这真的很简单，我很抱歉，我很想念它。
我的情况是我的Python机器人正在从帖子中获取帖子ID，并将其放入文本文件中。
subreddit = reddit.subreddit('pythonforengineers')
# limiting the selection to the top 5 in hot
for submission in subreddit.new(limit=20):
# re.findall is performing the filtering = removing all text but the found keys
a = re.findall(steamKey15, submission.selftext, re.IGNORECASE)
b = re.findall(steamKey25, submission.selftext, re.IGNORECASE)
c = re.findall(steamKey17, submission.selftext, re.IGNORECASE)
readPostIDFile()
while submission.id not in steamKeyPostID:
if a:
#print(a)
savePostID()
saveSteamKey()
removeDups()
if b:
#print(b)
savePostID()
saveSteamKey()
removeDups()
if c:
#print(c)
savePostID()
saveSteamKey()
removeDups()
break
这是我的循环逻辑。这3个变量是steamKey15 / 25/17，因此我将在所有3种格式的帖子上对其进行测试，并且很自然地它会返回所有3种格式，但它还将帖子ID 3x写入我的文本文件。
这是帖子ID保存的逻辑：
def savePostID():
#print(submission.selftext)
#print(submission.id)
# adds the id to the text file
steamKeyPostID.append(submission.id)
with open('steamKeyPostID.txt', 'a') as f:
for post_id in steamKeyPostID:
f.write(submission.id + '\n')
if submission.id not in 'steamKeyPostID.txt':
print('Beep. Boop. Bot saving the keys of: ' + '"' + submission.title + '"'+ ' to ---> steamKeys.txt')
break
else:
print('No keys were found!')
break
我的目标是阻止多个帖子ID到达文本文件，或者对文本文件执行过滤以删除重复项（这将需要写回同一文本文件）。我不确定哪个会更容易，但是我一直都在尝试并失败。
我尝试使用不同类型的OrderedDict和set（）代码。我还尝试过修改for / if循环并更改其过滤的内容。我觉得这很容易，但是我却遇到了无尽的错误。我使用的是Python 3.7。
感谢您的帮助！我可能要等到明天，我需要休息一下。
对于任何因谷歌搜索而迷途的人。我通过防止添加重复而不是删除重复来找到了解决方案。
我使用了以下代码块：
# this is the logic block for ensuring duplicate posts are not read.
with open('steamKeyPostID.txt', 'r') as f:
#read the existing .txt file
steamKeyPostID = f.read()
#put it on a newline
steamKeyPostID = steamKeyPostID.split('\n')
#gets rid of empty elements in the .txt and saves it to a list(array kinda)
steamKeyPostID = list(filter(None, steamKeyPostID))
那应该做的是将文本文件的所有内容保存到列表中。然后，我使用while语句来过滤列表：
while submission.id not in steamKeyPostID:
proposal.id使用reddit API模块Praw。
当我重新运行该程序时，这对我来说非常理想，它会跳过文本文件中的所有帖子ID。
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