我想使用模糊匹配来检查数据框是否包含关键字。
但是，使用非常慢apply。
有没有更快的方法？
我们可以使用str还是re？
import regex
result = df['sentence'].apply(lambda x: regex.compile('(keyword){e<4}').findall(x)) #slow
非常感谢你。
您为什么在应用内部进行编译？这实际上违背了它的目的。另外，加快apply通话速度的最佳方法是不使用apply。
在没有背景信息的情况下，我向您介绍：
p = regex.compile('(keyword){e<4}')
result = [p.findall(x) for x in df['sentence']]
我的测试表明，基于列表理解的正则表达式匹配str在性能方面取代了方法。好吧，花点儿力气吧，因为它总是取决于您的数据和您要匹配的内容。
re.search如果您只想要一个匹配项（以提高性能），则可能要考虑使用而不是findall。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句