我想将以下整数列表数组（即，不是二维数组）从python代码传递给Cython方法。
Python示例代码：
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
的输出a是array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码：
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出以下错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 2, got 1)
我试图传递一个简单的数组而不是numpy我遇到了以下错误
a = [[1], [2,3]]
process_result(a)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'list'
请协助我如何a将Cython方法的值传递给方法，process_result以及datatype在Cython方法中接收此值需要使用的确切条件。
我认为您使用的是错误的数据类型。您应该使用numpy数组列表，而不是列表的numpy数组。使用numpy的Python对象数组（例如列表）几乎没有什么好处-与数字类型不同，它们没有特别有效地存储，它们无法快速进行计算，并且您无法在Cython中加速它们。因此，最外层也可能是普通的Python列表。
但是，内部级别看起来都是整数的同质数组，因此是Numpy数组的理想候选对象（尤其是如果要在Cython中处理它们）。
因此，将您的列表构建为：
a = [ np.array([1],dtype=np.int), np.array([2,3],dtype=np.int) ]
（或tolist在numpy数组上使用）
对于您的功能，您可以像下面这样定义：
def process_result(list a):
cdef int[:] item
for item in a:
#operations on the inner arrays are fast!
pass
在这里，我假设您最有可能想要遍历列表。请注意，键入abe几乎没有什么好处list，因此您可以不进行输入（接受任何Python对象），然后再将其传递给其他可迭代对象，例如原始的numpy数组。
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