我是Docker的新手，但在Windows 10的docker工具箱中成功完成了一些现有python代码的确认。
目前我有此设置：
这是通过Dockerfile完成的：
FROM python:2.7.13
WORKDIR /root
COPY ./requirements.txt /root/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /root
CMD ["python", "main.py"]
我所有的代码都放在带有一堆CSV和.pkl文件的容器中。事实是CSV和.pkl文件每天都会更改，因此在阅读后，我认为我可以将这些文件拆分为一个卷，甚至是一个单独的容器，我可以每天修改和上传这些文件而无需更改主要Python脚本的1.4G版本大小，我的上传速度为40kbps（最好）。
所以我想知道我将如何引用其他容器/卷，以便可以在主体Python代码中访问CSV和/ pkl文件？目前，所有内容都位于同一目录中，所以没有问题，我只需调用.csv / .pkl名称即可使用
#open the local .csv file
data = pd.read_csv(csv_select)
#open the local .pkl file
pickled_list = pickle.load(open(can_cat+".pkl","rb"))
我如何引用上述代码从单独的容器中打开csv / pkl文件？
我已经阅读了很多stackoverflow帖子和docker文档，但是似乎无法理解如何使其工作，任何帮助将不胜感激。
是的，在考虑使用卷方面，您处在正确的轨道上。我将其分为三部分：
1.共享卷
使用Docker创建卷很容易。特别好的是可以创建一个具有特定名称的卷：
docker volume create data-volume
因此，这里我们创建了data-volume命名卷。然后，您可以使用以下命令将其安装到任何容器上：
docker run --rm -v data-volume:/data my-container-image
因此，这里我们从my-container-image Docker镜像运行一个容器，并将该data-volume卷安装/data在该容器中。
您的python代码可以轻松地从该目录中读取所需的文件。例如，/data或者您可以根据需要更改安装点。
2.将更改的数据复制到卷中
下一步将是创建一个简单的应用程序，该应用程序可以将最新更改复制到该目录中。再说一次，此应用程序将最新数据复制到/data其自己的文件系统中。本质上，我们需要一个能够执行以下操作的应用程序：
cp $TODAYS_DATA.csv $TODAYS_DATA.pkl /data
我们可以在容器中运行此应用程序，还可以确保容器已data-volume安装在以下位置data：
docker run --rm data-volume:/data my-data-copying-app
这个容器可能非常简单，例如：
FROM alpine:latest
COPY ./todaysdata /todaysdata
然后可以使用以下命令运行它：
docker run --rm data-volume:/data my-data-copy-image "/bin/sh -c cp -r /todaysdata/* /data/"
因此，基本上，您只需使用命令运行容器即可将今天的数据复制到中/data。因为/data实际上是一个卷，所以最新数据将立即与您的python应用共享，这正是您想要的。
希望能有所帮助。
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