例如，您有一個如下所示的列：
| 第一列 |
|---|
| adfghb, gad |
| 234rwfa |
| 巴爾巴巴 |
| 9adfad9, 5432 |
| 99a |
預期輸出：
list1 = ["adfghb", "gad", "234rwfa", "ballbalba", "9adfad9", "5432", "99a"]
列中的數據類型僅為字符串。我需要有效的代碼，因為實際的列非常大。我使用了for循環，但花費的時間太長了。
您可以使用strPandas 之外的方法：
>>> ', '.join(df['Column1']).split(', ')
['adfghb', 'gad', '234rwfa', 'ballbalba', '9adfad9', '5432', '99a']
表現
對於 25,000 行：
# @MayankPorwal
%timeit df['Column1'].str.split(', ').explode().tolist()
9.99 ms ± 85.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
# @jezrael
%timeit [y for x in df['Column1'] for y in x.split(', ')]
4.25 ms ± 30.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
# @Corralien
%timeit ', '.join(df['Column1']).split(', ')
2.24 ms ± 22.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
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