我估计使用pystan
以下模型:
import pystan
stan_model = pystan.StanModel('stan_codes/stan_code_1.stan')
samples = stan_model.sampling(data = sdata, iter = 10, chains = 1, seed = 42)
model_results = {'mdata' : model_data, 'sdata': sdata, 'samples' : samples, 'model': stan_model}
稍后,我想将中的“内容”提取samples
为一种dataframe
格式。我在用
mdata, sdata, samples, model = [x for x in model_results.values()]
samples.extract().to_dataframe()
但我收到一个错误:
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to_dataframe'
根据文档,samples.extract()
应该有一个属性to_dataframe()
,对吗?我在这里做错什么了吗?我在用pystan version 2.18.0.0
您是否尝试过直接从fit对象提取到DataFrame
就像是 ...
stan_model = pystan.StanModel('stan_codes/stan_code_1.stan')
samples = stan_model.sampling(data = sdata, iter = 10, chains = 1, seed = 42)
chains = samples.to_dataframe('parameter name')
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